L’IA ressemble parfois à un 𝗲𝘅𝗼𝘀𝗾𝘂𝗲𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲 pour l’esprit. Elle ne remplace pas l’effort, elle le soutient. Quand on l’utilise pour gérer des tâches complexes, on avance mieux. Quand on s’en sert pour éviter de réfléchir, on finit par perdre la main.
Elle peut aussi avoir l’allure d’un·e brillant ·e 𝘀𝘁𝗮𝗴𝗶𝗮𝗶𝗿𝗲 𝗺𝘆𝘁𝗵𝗼𝗺𝗮𝗻𝗲. Il peut inventer des informations sans sourciller. La vraie compétence, aujourd’hui, consiste à garder une distance critique et à vérifier ce qu’il produit.
La peur de la 𝗽𝗮𝗴𝗲 𝗯𝗹𝗮𝗻𝗰𝗵𝗲 s’atténue. On peut lancer un texte ou une idée rapidement, ce qui enlève une bonne part du stress. Le risque, c’est de tomber dans un style uniforme et sans relief si on ne réinjecte pas sa propre manière de dire les choses.
Le 𝗱𝗶𝗽𝗹ô𝗺𝗲 compte toujours, mais il n’ouvre plus la route pour toute une vie. Les connaissances techniques évoluent vite et demandent un entretien régulier. On avance mieux si on accepte cette logique de mise à jour continue.
Une nouvelle forme d’inégalité apparaît. Elle ne porte plus sur l’accès aux outils, mais sur la manière de les aborder (𝗳𝗿𝗮𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗲𝗹𝗹𝗲). Certain·e·s s’en servent pour progresser, d’autres pour éviter l’effort. La différence se joue souvent dans l’attitude face à l’apprentissage. Enfin, il faut garder en tête la question de la mesure. Utiliser un modèle gigantesque pour une tâche minuscule revient à 𝗴𝗮𝘀𝗽𝗶𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗿𝗲𝘀𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 pour rien. L’idée n’est pas d’utiliser l’outil le plus puissant, mais celui qui suffit à la situation.


Source : Rochane Kherbouche sur Linkedin