Le cyberblog du coyote

Il y a près de 10 ans, en 2012, le monde scientifique s’émerveillait des prouesses de l’apprentissage profond (le deep learning). Trois ans plus tard, cette technique permettait au programme AlphaGo de vaincre les champions de Go. Et certains ont pris peur. Elon Musk, Stephen Hawking et Bill Gates s’inquiétèrent d’une fin prochaine de l’humanité, supplantée par des intelligences artificielles échappant à tout contrôle.

Lire l'article de Jean-Louis Dessalles sur The Conversation

La réalité virtuelle et la réalité augmentée vont nous permettre de vivre dans un monde parallèle et de créer le monde dans lequel on souhaite vivre.
Vraiment ?
Eléments de réponse avec EPITA et ce nouveau numéro de En vrai consacré à ces deux technologies.

Les médias sociaux constituent un monde étrange où tout semble permis. Nulle part ailleurs les gens ne peuvent soigner leur image à un tel degré. Que vous soyez un influenceur en herbe ou que vous vous contentiez de suivre vos amis et votre famille, les profils reflètent rarement la réalité.

Euh? C'est normal ces poils sur le bras ?

Cette astuce peut vous aider à repérer les arnaques et les fausses informations afin de vérifier si l'image provient d'un événement différent de celui mis en avant, ou détecter les personnes qui volent vos photos.

Lire l'article de L'équipe CNET France

Les réseaux sociaux, comme Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp et tant d'autres, permettent de partager des images massivement et rapidement. Ces images sont parfois utilisées en tant que « preuve » pour accompagner une information. Mais alors faut-il croire tout ce que l’on voit ?

Lire l'article de Tina Nikoukhah sur Interstices

L'entreprise israélienne MyHeritage, spécialisée dans la généalogie et le décodage de l'ADN, a connu un succès mondial en permettant de faire bouger des photos. Derrière ce phénomène, une autre startup israélienne spécialisée dans le deep learning, D-ID, et des questions éthiques.

Lire l'article de Frédéric Métézeau sur France Culture

Des scientifiques britanniques ont mené une nouvelle étude sur la machine d'Anticythère découverte en 1901 dans une épave près de l'île grecque du même nom. Ils pensent être parvenus à créer un modèle reconstituant dans son intégralité le mystérieux mécanisme.

Lire l'article d'Emeline Férard sur Géo.fr

Lire aussi Vieille de 2.000 ans, la machine d'Anticythère dévoile ses secrets aux scientifiques sur Futura

Toutes les cellules de notre corps contiennent la même séquence d’ADN, le même génome. Et pourtant il existe une grande variété de types cellulaires, par exemple les fibres musculaires, les cellules de la peau, du sang ou encore les neurones.
Dans chacun de ces types cellulaires, certains gènes sont exprimés, c’est-à-dire que la séquence d’ADN correspondante est transformée en ARN puis en protéines, alors que d’autres sont éteints. Les instructions qui garantissent une expression coordonnée de ces gènes au cours du développement, puis dans chaque tissu de chaque organe, sont elles-mêmes inscrites dans le génome.
Seuls 2 % de notre séquence d’ADN code pour des protéines et c’est dans les 98 % restant du génome que l’on cherche actuellement à comprendre le programme de coordination de l’expression des gènes.
C’est donc dans un livre de 3 milliards de lettres (imaginez un roman d’un million de pages !) qu’il faut décrypter les règles de ce programme.
C’est là que l’intelligence artificielle va jouer un rôle important.

Lire l'article de Julien Mozziconacci et Etienne Routhier sur The Conversation