Le cyberblog du coyote

Cameron R. Jones et Ben Bergen ont mené deux études indépendantes, auprès de 126 étudiants en psychologie et de 158 utilisateurs de la plateforme Prolific. Les résultats sont sans appel : lorsque GPT-4.5 adopte une personnalité simulée – celle d’un jeune introverti maîtrisant la culture internet – il est perçu comme humain dans 73 % des cas (69 % chez les étudiants, 76 % sur Prolific), surpassant significativement les humains réels. Ce résultat est historique : pour la première fois, une IA réussit un test de Turing classique, et ce de façon répétée et documentée.

Lire l'article d'Edward Back sur Futura

L'article de Cameron R. Jones et Ben Bergen : Large Language Models Pass the Turing Test

Anthropic (créateur de Claude) a lancé une grande étude pour (enfin) comprendre comment fonctionne les LLM. Les grands modèles de langage présentent des capacités impressionnantes. Cependant, leurs mécanismes demeurent pour la plupart inconnus. Leur nature « boîte noire » est de moins en moins satisfaisante à mesure que leur intelligence progresse et qu'ils sont déployés dans un nombre croissant d'applications. L'objectif de l'étude est de rétroconcevoir le fonctionnement interne de ces modèles afin de mieux les comprendre et d'évaluer leur adéquation.
Johan Puisais en parle dans cette vidéo :

Avec NotebookLM, Google a conçu un outil d’intelligence artificielle conçu pour ne fonctionner qu’avec des sources pré-sélectionnées par l’utilisateur. Moins connu que Gemini, NotebookLM permet de poser des questions sur ses propres notes et de trier ses documents avec l’aide d’un LLM. Numerama a rencontré Steven Johnson, son créateur.

Lire l'article de Nicolas Lellouche sur Numerama

Compar:IA vous permet de discuter avec deux IA à l’aveugle pour croiser leurs réponses. Compar:IA est un outil gratuit pour sensibiliser les citoyens à l’IA générative et à ses enjeux

Lire aussi l'article de Watson

Avec DeepSeek-V3, la Chine a possiblement de quoi inquiéter OpenAI et les grands groupes américains. Son approche open source, sur un secteur de plus en plus dominé par des groupes privés, lui permet d’aller vite, pour beaucoup moins d’argent.

Lire l'article de Nicolas Lellouche sur Numerama

De nos jours, l’intelligence artificielle est devenue un outil de triche très répandu dans les collèges et lycées. En France, un élève sur deux utilise l'IA pour faire ses devoirs.

Voir le reportage sur francetvinfo.fr