Le cyberblog du coyote

 

Extra

Editorial

Ce blog a pour objectif principal d'augmenter la culture informatique de mes élèves. Il a aussi pour ambition de refléter l'actualité technologique dans ce domaine.

jeudi 2 décembre 2021

Et si la big data était finalement inutile?

Une IA frugale, basée sur des bases de données réduites, produit des résultats tout aussi convaincants.

Lire l'article de Céline Deluzarche sur Korii

mardi 29 juin 2021

Euro: les Bleus vont être champions d'Europe (selon des intelligences artificielles)

Plusieurs simulations numériques prédisent depuis le début de la compétition une victoire de la France (l'article a été publié hier à midi, donc avant le match contre la Suisse).

Lire l'article d'Anthony Morel sur BFMTV

jeudi 20 février 2020

Chatbot et Big Data : les agents dépendent des données

Chatbot et Big Data sont deux technologies de pointe inextricablement liées. Découvrez comment les agents conversationnels collectent, analysent et exploitent les mégadonnées.

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

samedi 14 décembre 2019

Gaming et Big Data : comment les joueurs pros exploitent les données

Dans l’univers du gaming et de l’eSport, l’analyse de données peut permettre aux joueurs de profiter d’un immense avantage sur leurs adversaires. Découvrez comment le Big Data aide les gamers à améliorer sans cesse leurs performances…

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

mardi 30 avril 2019

Et si les algorithmes remplaçaient les tests sur les animaux?

Les essais de produits chimiques sur les animaux pourraient bientôt faire partie du passé grâce à un algorithme développé par une équipe de recherche américaine.

Lire l'article de Hakim Mokadem sur Slate.fr

lundi 18 mars 2019

Des algorithmes et des Hommes

Quelle est l’économie de la production des données numériques et du fonctionnement des algorithmes ? Comment les êtres humains s’en emparent-ils ? Pour en savoir plus, passage par la sociologie.

Lire l'article de Christophe Prieur sur La Tribune.

mercredi 9 janvier 2019

Algorithme de prédiction des suicides de Facebook: voici comment l'entreprise utilise l'IA pour évaluer votre santé mentale à partir de vos messages

En mars 2017, Facebook a lancé un projet ambitieux de prévention des suicides grâce à l'intelligence artificielle.
Après une série de suicides qui ont été diffusés en direct sur la plateforme, l'effort visant à utiliser un algorithme pour détecter de potentiels signes d'automutilation était censé résoudre de manière proactive un problème grave.
Mais plus d'un an après, suite à une série de scandales sur la protection de la vie privée mettant en cause l'utilisation des données, Facebook a décidé de créer et de stocker des données sur la santé mentale de ses utilisateurs pouvant faire l'objet d'une action sans le consentement de ces derniers. Cette décision a incité de nombreux experts en protection de la vie privée à se demander si l'on pouvait faire confiance à Facebook pour enregistrer des conclusions sur les détails les plus intimes de sa vie.

Lire l'article de Benjamin Goggin sur Business Insider France

mercredi 2 janvier 2019

De nombreuses applis Android envoient vos données personnelles à Facebook

Même si l’utilisateur d’un smartphone doté d’Android ne dispose pas de compte Facebook, ses données privées sont envoyées au réseau social par de nombreuses applications installées.
Sur le Play Store, 42,55 % des applications disponibles pour les téléphones mobiles Android envoient des données personnelles à Facebook, même si l’utilisateur ne dispose pas d’un compte sur le réseau social. Cette affirmation provient d’une récente étude de l’ONG Privacy International qui a décortiqué ce phénomène, pour tenter de comprendre la manière dont ces informations sont envoyées.
Les applications utilisent le kit de développement logiciel (SDK) de Facebook pour envoyer les données, et 61 % des applications testées en transmettent dès leur ouverture. Facebook reçoit des informations comme l’installation, le lancement ou la désinstallation des applis. Ces données sont associées à l’identifiant de publicité Google (AAID). Le géant du web peut ensuite recouper ces données pour apprendre beaucoup sur l’activité et les préférences des utilisateurs. D’autres applications envoient des informations très détaillées comme, par exemple, Kayak qui envoie toutes les données des recherches de vol (lieux de départ et d’arrivée, dates, nombre de personnes, etc.).

D’autres entreprises pourraient recevoir les données

Cette fuite de données ne concerne pas uniquement le réseau social. Dernièrement, un autre scandale a éclaté, dévoilant au grand jour les pratiques douteuses de Facebook, déjà largement critiqué après le scandale Cambridge Analytica. Les données envoyées à Facebook pourraient donc ensuite être partagées avec de nombreuses autres entreprises comme Microsoft, Amazon ou encore Netflix.
L’étude de Privacy International s’appuie également sur un article publié en octobre 2018, qui s’intéresse aux entreprises pistant les utilisateurs via les applications Android. Selon cet article, 90,4 % des applis du Play Store américain transmettent des données vers des tiers. Sans grande surprise, 88,44 % communiquent avec Google et 42,55 % avec Facebook, tandis que 33,88 % envoient également des données vers Twitter. Viennent ensuite l’opérateur américain Verizon, Microsoft et enfin Amazon. Il n’existe aucune option pour arrêter ces espions, hormis ne pas installer ces applications.

Source : Louis Neveu, Futura-Sciences

jeudi 22 novembre 2018

Dataland

L’intelligence artificielle va bouleverser le monde. C’est pourquoi la SSR organise une grande soirée thématique sur les 4 chaînes nationales en même temps, le 21 novembre 2018. Depuis plusieurs années, nos données sont récoltées et aujourd’hui utilisées pour alimenter ordinateurs, robots et machines diverses dotées d’intelligence artificielle. Vont-elles nous surpasser? Pourrons-nous les contrôler?

Voir les reportages de la RTS sur Dataland.

mardi 6 janvier 2015

Il est désormais possible de prévoir l’avenir, grâce au Big Data et à Kira Radinsky

Kira Radinsky est une jeune femme de 27 ans à la tête d’une start-up florissante. A tel point que son entreprise, SalesPredict, a été sélectionné par le MIT Tech Review dans son célèbre palmarès des 35 jeunes les plus innovants du monde. Son invention, elle la détient du Big Data, en ayant programmé un logiciel qui permet de prédire l’avenir.

Lire l'article sur focusur.fr