Le cyberblog du coyote

 

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Editorial

Ce blog a pour objectif principal d'augmenter la culture informatique de mes élèves. Il a aussi pour ambition de refléter l'actualité technologique dans ce domaine.

mercredi 28 septembre 2022

Comment faire une recherche d'image inversée et pourquoi vous devriez le faire ?

Lorsque vous entendez parler de recherche d'images inversées, la première chose qui vous vient à l'esprit est probablement le catfishing (usurpation d'identité) dans le cadre des rencontres en ligne. Cependant, il existe d'autres raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir utiliser un service de recherche d'images inversées. Dans cet article, vous en saurez plus sur les recherches d'images inversées, comment les effectuer et pourquoi elles sont importantes.

Lire l'article de Clio Leonard sur techradar

mercredi 5 janvier 2022

Une photo de 717 gigapixels dévoile les secrets d'un Rembrandt

La célèbre toile « La ronde de nuit » de Rembrandt a été entièrement numérisée avec un niveau de précision inédit au Rijksmuseum, le célèbre musée d'Amsterdam, aux Pays-Bas. Chaque centimètre des 15,86 m2 de l'œuvre a été photographié avec une résolution de 100 mégapixels. Il a fallu assembler 8.439 clichés pour obtenir une résolution totale de 717 milliards de pixels. De ce fait, il s'agirait de la photo d'une œuvre d’art dotée de la plus haute résolution jamais créée pour numériser cette toile. Le chef d'œuvre mesure 363 cm × 437 cm et marque la maîtrise de la lumière et de l'ombre qui faisait le talent de l'artiste.

Explorer cette image sur le site du Rijksmuseum

lundi 29 novembre 2021

Vos photos numériques risquent un jour de disparaître… comment s’assurer que les futures générations pourront les voir ?

En 2100, les enfants d’aujourd’hui pourront-ils montrer leurs photos de jeunesse à leurs petits-enfants ? Les experts en conservation interrogés sont pessimistes. « Les particuliers qui ne font aucun effort spécifique ont zéro pour cent de chances de conserver leurs photos numériques pendant quatre-vingts ans », estime même Charles du Boullay, directeur général de l’archivage électronique à La Poste. Des ordinateurs tomberont en panne, des smartphones seront volés, des clefs USB deviendront illisibles, des mots de passe se perdront.

Lire l'article de Nicolas Six sur Pixels

vendredi 19 mars 2021

Recherche inversée d'images Google : pourquoi et comment l'utiliser

Cette astuce peut vous aider à repérer les arnaques et les fausses informations afin de vérifier si l'image provient d'un événement différent de celui mis en avant, ou détecter les personnes qui volent vos photos.

Lire l'article de L'équipe CNET France

jeudi 18 mars 2021

Les traces de compression pour détecter les photomontages

Les réseaux sociaux, comme Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp et tant d'autres, permettent de partager des images massivement et rapidement. Ces images sont parfois utilisées en tant que « preuve » pour accompagner une information. Mais alors faut-il croire tout ce que l’on voit ?

Lire l'article de Tina Nikoukhah sur Interstices

lundi 1 mars 2021

MyHeritage - Deep nostalgia

Animez les visages dans vos photos de famille avec une incroyable technologie sur MyHeritage. Découvrez votre histoire familiale comme vous ne l'avez jamais vue ! Personnellement, cela me fait un peu flipper...
Cela marche aussi avec des peintures...


Le nom de l'outil est une référence au deep learning, ou l’apprentissage profond, utilisé par l'intelligence artificielle. Il s'agit du même principe que pour les deepfakes, qui animent une photo en transcrivant les gestes et expressions d'un acteur. L'IA de Deep Nostalgia est développée par l'entreprise israélienne D-ID, spécialisée notamment dans l'animation de photos depuis une vidéo source.

lundi 12 octobre 2020

Image Upscaler

Image Upscaler est capable d’agrandir vos photos/images de 200% et 400% sans que vous constatiez, une perte de qualité, grâce à l'IA. Compatible avec les formats jpg et png, il réussit même le tour de force d'améliorer la qualité de l’image en réduisant le bruit et en ajoutant une petite touche de douceur à vos images. Bien sûr, les puristes, les professionnelles de l'image, maniaques et autres trouveront sans doute le résultat décevant.

Pour en savoir plus : libellules.ch

mardi 23 juin 2020

Imma

Pendant longtemps, les tentatives de créer des avatars ou des robots humanoïdes se rapprochant de modèles humains se sont fracassées sur la Vallée de L’étrange (Uncanny Valley). Le fait de se rapprocher autant de la représentation humaine sans y parvenir totalement créait littéralement une sensation de gêne à la simple vision de ses personnages virtuels ou robotisés, comme si ces derniers n’étaient finalement que des automates sans réelle vie intérieure.
Imma est peut-être la première à franchir cette fameuse Vallée de l’étrange; cette mannequin virtuelle est déjà une star sur Instagram, et son apparition sur le site i-D de Vice fait vraiment sensation; Imma a été créée de toute pièce par ModelingCafe, une société d’effets spéciaux et de rendu CGI qui a notamment travaillé sur les films Kingsglaive Final Fantasy XV ou bien encore Shin Godzilla.


Le rendu de la peau d’Imma a été réalisé par un groupe d’artiste infographiste composé essentiellement de femmes; l’objectif n’était pas ici de faire un effort d’inclusivité ou de genre, mais le studio japonais a tout simplement estimé que des femmes étaient mieux placées pour faire attention à certains types de détails physionomiques, des détails qui auraient pu échapper à un homme.

Source : Kulturegeek.fr

dimanche 21 juin 2020

Cette IA transforme vos photos floues et pixelisées en clichés HD

Pixelliser les visages sur une photo pourrait bientôt ne plus suffire pour protéger l'identité des personnes. Des chercheurs de l’université Duke aux États-Unis viennent de mettre au point une intelligence artificielle capable de créer des images haute définition en partant d'une miniature. L'outil, baptisé « Pulse », parvient à multiplier la définition par 64, passant d'une miniature en 16 x 16 pixels à une image haute définition en 1.024 x 1.024 pixels. Les techniques habituelles tentent d'ajouter des éléments haute définition sur une image basse définition, ce qui crée souvent un résultat flou. Cette nouvelle technique génère des images en haute définition successives qui sont comparées à la miniature jusqu'à un résultat plausible.
Le projet s'appuie sur l’apprentissage profond (deep learning) et des réseaux antagonistes génératifs (GAN). Concrètement, un réseau neuronal génère des visages plausibles, après avoir été entraîné sur une grande collection de photos réelles. Un second réseau neuronal teste chaque image générée et décide si, une fois réduite, elle ressemble à la miniature. Au fur et à mesure, le premier réseau affine ses créations, jusqu'à ce que la miniature de l'image générée soit identique à celle de départ.


Une reconstruction réaliste, mais approximative

Cette technique ne permet pas de reconstruire comme par magie le visage de la personne dans la photo d'origine. Il s'agit tout simplement d'une possibilité plausible. Pulse est capable de générer de nombreuses variantes avec des différences subtiles, qui donneront toutes la même miniature.
Les chercheurs ont indiqué que la technique n'est pas limitée aux visages. Le même système devrait pouvoir s'appliquer pour améliorer la définition des images dans de nombreux domaines, comme la médecine, l'astronomie, la microscopie et l’imagerie satellite.

Edward Back, Futura Tech

samedi 13 juin 2020

Tout ce que les algorithmes de traitement d’images font pour nous

La photographie est devenue une pratique massivement répandue. Grâce à l'arrivée des smartphones, il est devenu très facile de faire une belle photo et de la partager à des milliers de personnes en quelques secondes sur les réseaux sociaux. Cependant, nous avons tendance à oublier tout le travail effectué par les algorithmes de traitement d’images, ces méthodes qui permettent la formation de l’image, sa visualisation, son amélioration et son stockage.
Au long de cet article, nous allons suivre l’évolution d’une image numérique au cours de sa chaîne de traitement, depuis ce que reçoit un capteur photographique jusqu’au fichier final stocké en mémoire.

Lire l'article de Tina Nikoukhah sur Interstices