Le cyberblog du coyote

Les plugins décuplent les possibilités de ChatGPT. Tout un monde s’ouvre, qu’il s’agisse de jouer aux échecs contre ChatGPT, de trouver un hôtel conforme à son budget ou de réaliser une vidéo YouTube en cinq minutes. Voici 10 exemples de plugins qui ouvrent des horizons insoupçonnés à ChatGPT.

Lire l'article de Daniel Ichbiah sur Futura

L'outil technologique le plus populaire du moment est déjà en train de chambouler les hautes études. Les établissements scolaires vont-ils devoir revoir leur règlements afin d'empêcher ce genre de problèmes? Rien n'est moins sûr.

Lire l'article sur Watson

Les chatbots basés sur les Larges Modèles de Langage, comme ChatGPT ou Google Bard, impressionnent de prime abord par leur capacité à générer n’importe quel type de texte: essai scientifique, poésie, code informatique…
Toutefois, en passant un peu de temps à expérimenter ces outils de façon plus approfondie, on s’aperçoit rapidement que ces IA ne sont pas si intelligentes.
Comme le dit lui-même Sam Altman, PDG d’OpenAI, «ChatGPT est incroyablement limité, mais suffisamment bon à certaines choses pour créer une impression trompeuse de grandeur». Par défaut, ce robot conversationnel utilise systématiquement le même style d’écriture creux et redondant. D’ailleurs, certaines tournures de phrases permettent de reconnaître facilement un texte écrit par ChatGPT.
Il existe des méthodes de «jailbreak» permettant de contourner la censure imposée par OpenAI sur le fond, mais le robot reste toujours très basique sur la forme.
Toutefois, certaines techniques de «prompting» permettent de dépasser ces limites et d’entraîner l’IA à écrire dans votre style. Voici comment y arriver en 5 étapes!

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

Un exercice obligé en ce moment est de rédiger un texte avec ChatGPT pour illustrer ce que ce logiciel peut faire. Cela peut être une dissertation de philo pour le bac. Ici, Claire Mathieu, une amie et grande contributrice de binaire, demande à ChatGPT de rédiger le rapport de la mission Gillet au sujet de l’évolution de l’écosystème de la recherche en France.

Lire l'article de Claire Mathieu sur Binaire ou sa version en pdf : Utiliser ChatGPT.

Les ordinateurs quantiques pourraient bientôt s'attaquer aux problèmes qui bloquent les puissants supercalculateurs d'aujourd'hui, même lorsqu'ils sont truffés d'erreurs, selon une nouvelle expérience des ordinateurs IBM. La démonstration laisse entendre que la véritable suprématie quantique (le point où un ordinateur quantique peut effectuer une tâche impossible pour un ordinateur classique) pourrait bientôt être atteinte.

Lire l'article de Stéphane le calme sur Developpez.com

Vous êtes-vous déjà demandé à quoi servaient les systèmes de détection de « robots » sur les sites web, où l’on vous demande d’identifier sur une image un passage piéton, un feu de circulation ou un animal particulier ? D’ailleurs comment le système vérifie-t-il les réponses données ? Et surtout comment ces données sont-elles utilisées ?

Lire l'article de Benoit Loeillet sur The Conversation

ChatGPT pour les Nuls
Yasmina Salmandjee
First Interactive (8 juin 2023)
300 pages


Présentation de l'éditeur
Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance.
Vous entendez parler de ChatGPT tous les jours depuis des semaines. Cet outil développé par la société OpenAI génère des textes à partir de simples requêtes saisies par l'utilisateur, et sur absolument tous les sujets, ce qui ouvre des perspectives inédites aussi bien pour transmettre le savoir que pour communiquer. Ce premier livre en français sur le sujet vous révèle tous les secrets de ChatGPT: comment il fonctionne, comment rédiger les bonnes questions et comment l'intégrer dans votre activité professionnelle. Vous découvrirez également d'autres outils concurrents d'intelligence artificielle générative.

Nous savions que cet outil d'IA générative pouvait créer du code. Mais saviez-vous que ChatGPT peut également expliquer et réécrire votre code ? Voici comment.

Lire l'article de David Gewirtz sur ZDNet

Épisode 2 de la série « Henri Potier à l’école de la complexité ».

Quand on conçoit un algorithme, une question est : « est-ce qu’il fait bien le boulot ? » Une autre est : « combien de temps il va prendre ?» Si ça met deux plombes pour me dire où trouver une pizza, ça m’intéresse moins. Le domaine qui traite du temps que va prendre un algorithme (ou de la quantité de mémoire dont il va avoir besoin) s’appelle « la complexité algorithmique ». Un premier article de la série « Henri Potier à l’école de la complexité » avait expliqué comment compter le temps de calcul d’un algorithme. Dans ce deuxième article, nous allons explorer des problèmes importants pour lesquels aucun algorithme efficace n’est connu, et on ignore même s’il en existe.

Lire l'article de Sylvain Perifel et Guillaume Lagarde sur Binaire