Le cyberblog du coyote

Cette vidéo a été générée par Gen-3 alpha. Cette fois c'est fini, on ne peut plus croire une vidéo.

L’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives a déjà restructuré de nombreux secteurs, mais cette innovation technologique n’est pas sans conséquences directes. En effet, la consommation énergétique de ces systèmes est si élevée qu’elle met déjà à rude épreuve les réseaux électriques mondiaux, et le problème ne cesse de s’aggraver.

Lire l'article de Julien Claudet sur Trust my science

Une étude de l'université de Californie à Irvine révèle que les utilisateurs ont consacré 819 millions d'heures non rémunérées à résoudre des CAPTCHA depuis 2009. Ces tests censés bloquer les robots s'avèrent peu efficaces face à l'IA moderne, tout en permettant à Google de récolter des données lucratives.

Lire l'article de Mélina Loupia sur Clubic

Meta vient de lâcher une véritable bombe dans le monde de l’intelligence artificielle : Llama 3.1. Ce nouveau modèle d’IA open source ne fait pas dans la demi-mesure et ambitionne carrément de détrôner les géants du secteur comme OpenAI et Anthropic.

Lire l'article d'Ulrich Rozier sur Frandroid

Dans une étude publiée dans Nature, des chercheurs de l'Université d'Oxford et de Cambridge mettent en garde contre le risque d'effondrement des modèles d'IA tels que GPT-4 lorsqu'ils sont formés sur des données générées par d'autres IA. Ils soulignent que l'utilisation sans discernement de contenus générés par l'IA entraîne des défauts irréversibles, qui ont une incidence sur les performances et l'équité de la prédiction des modèles. Alors que les textes générés par l'IA prolifèrent en ligne, les chercheurs estiment qu'il est essentiel de garantir l'accès à des données humaines authentiques pour l'entraînement des futurs modèles d'IA et le maintien de l'intégrité des contenus en ligne.

Lire l'article d'Anthony sur Developpez.com

De précédents travaux mis en ligne sur ArXiv.org avaient déjà pointé ce problème avec les images.

Certains travailleurs de la filière informatique rapportent déjà que l’intelligence artificielle génère déjà 90% de leur code. Le tableau n’est pas surprenant lorsqu’on prend en compte que des acteurs comme le CEO de GitHub avaient déjà prédit que l’IA va écrire 80% du code informatique tôt ou tard. Il ravive plutôt le débat sur l’impact de l’intelligence artificielle et son aptitude à remplacer des humains dans la filière du génie logiciel.

Lire l'article de Patrick Ruiz sur Developpez.com

Les nouvelles directives de TeachAI et de la Computer Science Teachers Association soulignent que l'enseignement de l'informatique est plus important que jamais à l'ère de l'IA. TeachAI et la CSTA ont déclaré que l'apprentissage de la programmation est la pierre angulaire de la pensée informatique et une passerelle importante vers la résolution de problèmes, la pensée critique et les compétences de pensée créative nécessaires pour prospérer dans le monde numérique d'aujourd'hui. Selon le groupe, les personnes qui maîtrisent mieux les concepts informatiques sous-jacents sont capables d'utiliser les outils d'IA plus efficacement que celles qui ne les maîtrisent pas.

Lire l'article de Mathis Lucas sur Developpez.com