Le cyberblog du coyote

Un prompt repéré en mai 2026 sur X consiste à demander à ChatGPT de restaurer une image… sans joindre quoi que ce soit. Et les résultats sont tous plus étranges les uns que les autres.

Lire l'article de Lisa Imperatrice sur Numerama

The rapid integration of generative artificial intelligence into higher education has outpaced empirical understanding of its effects on fundamental learning processes. To address this gap, this randomized controlled trial (n = 120) tested ChatGPT's impact on long-term knowledge retention in undergraduates learning AI. Participants were randomly assigned either to use ChatGPT as a study aid (AI-Assisted Group) or to use only traditional, non-AI study methods (traditional learning group). Knowledge retention was assessed with a surprise test 45 days after learning. Students who used ChatGPT scored significantly lower on the retention test (57.5 % correct) compared to those who studied traditionally (68.5 % correct), t (83) = −3.19, p = .002, Cohen's d = 0.68. This suggests that unrestricted ChatGPT use impaired long-term retention, likely by reducing the cognitive effort that supports durable memory. The findings align with cognitive offloading theory and the ‘desirable difficulties’ principle: while AI assistance may ease initial learning, it appears to undermine the effortful processes needed for robust learning. These results have important implications for how generative AI tools should be integrated into higher education.

Lire l'article d'André Barcaui

Nous vivons dans l'illusion que la technologie est une immense banque de mémoire. Nous stockons des pétaoctets de données, nous archivons le moindre clic, nous entraînons des intelligences artificielles sur des siècles de textes. Pourtant, la technologie souffre d’une maladie chronique, presque consubstantielle à son évolution : elle manque cruellement de mémoire dès qu’il s’agit de sa propre histoire. Plus précisément, de l’histoire de celles qui l’ont forgée.

Lire le post de Nathalie Bordeau sur LinkedIn

Un modèle d’IA peut être très performant dans un cadre contrôlé, mais se dégrader lorsque les données qu’il reçoit en conditions réelles ne ressemblent plus exactement aux données sur lesquelles il a été conçu, validé ou récemment mis à jour.
Ainsi, lorsque la mise à jour du modèle est faite naïvement, on peut être confronté au problème de l’« oubli catastrophique » : le modèle a progressé sur les données récentes, mais perd brutalement en performance sur les données plus anciennes. Ce sont précisément ces difficultés qui motivent le développement de l’« apprentissage continu ».

Lire l'article d'Eric Moulines sur The Conversation

Des documents internes de la principale usine à trolls russe permettent une pongée au cœur de l'appareil de pouvoir. On y découvre des opérations sous fausse bannière – et une version trafiquée de Wikipédia.

Lire l'article de Lars Wienand et Jonas Mueller-Töwe sur Watson

Colin Porch a 81 ans et est à la retraite depuis longtemps. En 1986, il a travaillé sur le jeu classique «Head over Heels» et a commencé à développer un successeur quelque temps plus tard. Cependant, la société de jeux Ocean Software, pour laquelle Porch travaillait, a mis fin au projet.
De nombreuses années plus tard, il a repris le travail sur le jeu. Sur la suggestion de son patron de l'époque, qui lui a fait comprendre que les jeux rétro étaient très demandés. Porch a répondu à l'appel. 37 ans après le début du travail, la suite «Return to Blacktooth» est disponible depuis début mai 2026 pour 12,99 dollars pour Amiga ou pour Atari ST. C'est probablement le jeu qui a été le plus longtemps en développement, mais sans problème, dans le style de GTA 6.

Dans les années 80, il n'était pas rare que les jeux soient programmés, voire entièrement développés, par une seule personne. Même «Return to Blacktooth» est essentiellement l'œuvre exclusive de Colin Porch. Seules la musique et quelques petites choses comme l'écran de chargement ont été apportées par d'autres.

Source : David Lee

Exposés, rapports, oraux... L’intelligence artificielle est partout dans les devoirs des étudiants. Profs comme élèves le constatent tous les jours, les modalités d’examen vont devoir changer.

Lire l'article de Claire Berthelemy sur Le Parisien

Magnifica Humanitas, texte intégral de l’Encyclique de Léon XIV

Plus de cent pages, 250 paragraphes, près de 40 000 mots.
Texte intégral de la première encyclique consacrée à l’intelligence artificielle et du premier grand texte doctrinal du pontificat du premier pape américain à lire sur le Grand Continent (commentée par Jean-Benoît Poulle) ou au format pdf.

Le Grand Continent a demandé à quelques élèves et étudiants de l'École normale supérieure (en les anonymisant) comment et pourquoi ils utilisaient l'intelligence artificielle. Un portrait en prise directe de la génération IA.

Lire l'article de Camille Nédellec sur Le Grand Continent