Le cyberblog du coyote

Les États-Unis vivent-ils un moment Spoutnik avec le modèle de langage chinois DeepSeek, qui s’est montré redoutable dans l’IA ? Peut-être. En tout cas, la Chine a vécu un évènement semblable il y a dix ans. Un « moment AlphaGo ». Et cela pourrait expliquer en partie l’existence de DeepSeek.

Lire l'article de Julien Lausson sur Numerama

Selon le dernier rapport de Wipo, plus de 14 000 IA brevets étaient déposés dans le domaine de l’IA générative fin 2023. En 2014, ce nombre n’atteignait que 700, soit une hausse de plus de 800 %. Il n’est donc pas évident de s’y retrouver dans cette multitude d’outils disponibles. Parmi les 2 000 outils répertoriés sur BDM Tools, la rédaction vous propose une sélection d’outils IA à connaître de toute urgence !

Lire l'article d'Alexis Jouan sur BDM

Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ? Leur absence de volonté propre et leur incapacité à s’adapter dynamiquement. Explications.

Lire l'article de Julien Romero sur The Conversation

Musk semble nourrir des ambitions plutôt démesurées pour son entreprise dédiée à l'intelligence artificielle, xAI. Le supercalculateur développé par cette dernière s'annonce particulièrement monstrueux et porte bien son nom : Colossus.

Lire l'article de Camille Coirault sur Clubic

L'intelligence artificielle (IA) serait en train de semer les graines de sa propre destruction, explique le média en ligne Futurism. De plus en plus de recherches, comme l'écrit Aatish Bhatia pour le New York Times, ont dégagé une tendance inquiétante: l'entraînement des modèles d'IA sur du contenu généré par l'IA elle-même. Ce phénomène a été surnommé «Habsburg AI» par le chercheur Jathan Sadowski, car il rappelle les effets négatifs de la consanguinité au sein de la dynastie des Habsbourg, l'historique famille royale européenne de la fin du Moyen Âge et de la Renaissance.

Lire l'article d'Alice Belkacem sur Korii

Une étude montre que la Suisse est la plus grande bénéficiaire de l'intelligence artificielle en Europe. Le produit intérieur brut pourrait être augmenté de 85 milliards. Mais il y a aussi des perdants.

Lire l'article de Raffael Schuppisser sur Watson

Loin des scénarios catastrophes hollywoodiens, la réalité scientifique nous offre un portrait plus nuancé et rassurant sur l’IA et les dangers qu’elle peut représenter pour nos sociétés.

Lire l'article de Camille Coirault sur Presse-citron

L’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives a déjà restructuré de nombreux secteurs, mais cette innovation technologique n’est pas sans conséquences directes. En effet, la consommation énergétique de ces systèmes est si élevée qu’elle met déjà à rude épreuve les réseaux électriques mondiaux, et le problème ne cesse de s’aggraver.

Lire l'article de Julien Claudet sur Trust my science

Dans une étude publiée dans Nature, des chercheurs de l'Université d'Oxford et de Cambridge mettent en garde contre le risque d'effondrement des modèles d'IA tels que GPT-4 lorsqu'ils sont formés sur des données générées par d'autres IA. Ils soulignent que l'utilisation sans discernement de contenus générés par l'IA entraîne des défauts irréversibles, qui ont une incidence sur les performances et l'équité de la prédiction des modèles. Alors que les textes générés par l'IA prolifèrent en ligne, les chercheurs estiment qu'il est essentiel de garantir l'accès à des données humaines authentiques pour l'entraînement des futurs modèles d'IA et le maintien de l'intégrité des contenus en ligne.

Lire l'article d'Anthony sur Developpez.com

De précédents travaux mis en ligne sur ArXiv.org avaient déjà pointé ce problème avec les images.