lundi 11 décembre 2017
Google's self-learning AI AlphaZero masters chess in 4 hours
Par coyote, lundi 11 décembre 2017 à 06:40 - Intelligence artificielle
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Ce blog a pour objectif principal d'augmenter la culture informatique de mes élèves. Il a aussi pour ambition de refléter l'actualité technologique dans ce domaine.
lundi 11 décembre 2017
Par coyote, lundi 11 décembre 2017 à 06:40 - Intelligence artificielle
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vendredi 8 décembre 2017
Par coyote, vendredi 8 décembre 2017 à 06:19 - Intelligence artificielle
DeepMind, filiale de Google, a fait une nouvelle démonstration des performances de son programme d'intelligence artificielle. AlphaZero, une variante d'AlphaGo qui pratique l'apprentissage par renforcement, n'a mis que quatre heures en partant des règles de base pour vaincre le meilleur programme de jeux d'échecs actuel.
Après avoir démontré l'implacable supériorité de son intelligence artificielle (IA) au jeu de go, DeepMind, filiale de Google, cherche désormais à rendre celle-ci plus généraliste. L'objectif est de créer une IA réussissant à accomplir des tâches complexes dans le monde réel avec un minimum de connaissances a priori. Pour cela, il faut que le programme puisse évoluer de manière autonome sans s'appuyer sur un apprentissage supervisé par des humains.
Il y a peu, DeepMind a fait un pas important dans cette direction avec AlphaGo Zero, une nouvelle version de son programme de jeu de go qui n'a mis que trois jours à vaincre son prédécesseur en pratiquant un apprentissage « tabula rasa » par renforcement (reinforcement learning, en anglais). AlphaGo Zero ne disposait que des règles du jeu et de la position des pierres sur le plateau. Partant de cette base, elle est allée encore un peu plus loin.
Dans un nouvel article scientifique, DeepMind dévoile ainsi AlphaZero, qui reprend le principe de l'apprentissage autodidacte par renforcement dans une approche moins spécialisée. En disposant pour seule base des règles des jeux d'échecs, de go et de shogi (variante japonaise des échecs), cette IA est parvenue à atteindre un « niveau de jeu surhumain » et à battre les meilleurs programmes existant dans ces trois disciplines.
AlphaZero a battu Stockfish en quatre heures
La performance est d'autant plus impressionnante qu'il lui aura fallu moins de vingt-quatre heures pour y parvenir :
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mardi 5 décembre 2017
Par coyote, mardi 5 décembre 2017 à 06:13 - Intelligence artificielle
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lundi 4 décembre 2017
Par coyote, lundi 4 décembre 2017 à 06:37 - Intelligence artificielle
Des chercheurs travaillant sur des projets indépendants ont créé des intelligences artificielles bilingues qui peuvent apprendre une nouvelle langue sans piocher dans un dictionnaire existant, et même sans intervention humaine. Une avancée remarquable.
Lire l'article de Marc Zaffagni sur Futura-Sciences
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vendredi 1 décembre 2017
Par coyote, vendredi 1 décembre 2017 à 19:32 - Intelligence artificielle
Le Jet Propulsion Laboratory de la Nasa a organisé une course entre des drones autonomes et un pilote humain. Résultat : si l'Homme a encore le dessus, l'écart avec l'intelligence artificielle (IA) est faible. Cette dernière a même fait montre de qualités de pilotage prometteuses, pour le meilleur ou peut-être le pire...
Lire l'article de Marc Zaffagni sur Futura-Sciences
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