Le cyberblog du coyote

L’ancien champion du monde de Go, Lee Se-dol, vaincu par l’IA AlphaGo en 2016, abandonne sa carrière professionnelle. Malgré sa combativité, le joueur estime qu’il est vain de s’acharner à progresser parce que l’intelligence artificielle est tout simplement invincible...

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

Pointés du doigt pour leur capacité à créer des "deepfakes" étonnamment réalistes lorsqu’ils sont utilisés à mauvais escient, les réseaux antagonistes génératifs (GANs) représentent l’une des technologies les plus prometteuses du machine learning par leur capacité à créer de nouvelles données.

Lire l'article de Floriane Leclerc sur Usine digitale

D’accord, les machines de Google ont battu des pros du jeu vidéo «Starcraft II». Une démonstration de puissance de calcul plus qu’une vraie preuve que la machine possède des capacités propres aux humains, note un expert.

Lire l'article de Fabien Goubet dans Le Temps

L’intelligence artificielle Pythia, développée par les chercheurs de Google DeepMind, se révèle plus efficace que les experts humains pour déchiffrer les tablettes issues de la Grèce Antique. Cette IA pourrait permettre de combler les vides qui parsèment notre connaissance de cette époque oubliée…

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

L’intelligence artificielle AlphaStar de Google DeepMind a atteint le rang de ” grand maître ” sur le jeu vidéo StarCraft II. Son niveau est désormais supérieur à 99,8% des joueurs humains.

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

Le MIT a récemment annoncé qu’il consacrera 1 milliard de dollars à l’étude de l’intelligence artificielle. La plupart des établissements d’enseignement supérieur à travers le monde ne peuvent s’aligner sur de tels investissements. L’IA n’en changera pas moins la façon dont ils enseignent et interagissent avec les étudiants, et influencera les contenus à enseigner.

Lire l'article d'Andreas Kaplan sur The Conversation

Une équipe de chercheurs au Massachusetts Institute of Technology (MIT) vient de créer la première intelligence artificielle psychopathe: Norman. Son nom est directement inspiré du personnage de Norman Bates mis en scène par Alfred Hitchcock dans le film Psychose. Vous savez ce personnage (attention spoiler) qui empaille sa mère et finit par s’habiller comme elle.
Les scientifiques du MIT Media Lab, un laboratoire dédié aux projets de recherche mêlant design, multimédia et technologie, ont entraîné Norman grâce à des descriptions écrites de photos et vidéos explicites montrant de morts violentes puisées dans les recoins les plus sombres de Reddit –un site communautaire qui propose du contenu absolument sur tous les sujets imaginables.

Norman: un scénario digne de la science-fiction

Norman est différent des autres intelligences artificielles. Après avoir été soumis au test de Rorschach, les scientifiques ont conclu que Norman était un «psychopathe». Grâce à une série de tâche d’encres, ce test est censé rendre compte de l’état psychologique d’une personne. L’équipe de scientifiques a comparé les réponses de Norman à celles d’une autre intelligence artificielle –elle aussi entraînée à interpréter des images et des vidéos. Là où l’IA standard voit «un vase avec des fleurs», Norman voit «un homme en train de se faire abattre».
«On a voulu montrer ce qu’il pouvait se passer si une intelligence artificielle tourne mal et les dérives possibles des algorithmes basés sur le deep learning (apprentissage profond). Les données utilisées pour créer ces algorithme ont une réelle influence sur le comportement de l’intelligence artificielle», lit-on sur le site web dédié à l'IA Norman.
En somme: si l’apprentissage de l’IA est basé sur la haine ou l’horreur, son comportement sera à cet image. En 2016, Tay le «chatbot» (robot conversationnel), créé par Microsoft, est devenu «un trou-du-cul raciste» au contact des utilisateurs de Twitter.
En seulement quelques heures, Tay est passé d’un tweet disant que «les humains sont super cools» à «Hitler avait raison, je déteste les juifs». En cause la capacité d'apprentissage de cette intelligence artificielle fondée sur les interactions avec les internautes. Si Tay est raciste c'est la faute de Twitter.
En 2016, Sophia, l'IA au visage humain, s'était aussi illustrée en déclarant vouloir «détruire l'humanité». Depuis, elle semble avoir changé d’avis et n’a pas manqué d’exprimer son amour pour «ses compatriotes humains». Si, un jour, les intelligences artificielles deviennent malveillantes et prennent contrôle de notre planète, on connaîtra les responsables: nous-mêmes.

Source : Aurélie Rodrigues sur Slate.fr

Des chercheurs ont conçu un questionnaire auquel les êtres humains sont certains de gagner. Pour le moment.

Lire l'article de Thibault Prévost sur Korii

Les chercheurs de l’université de Bar-Ilan, en Israël, ont créé un nouveau type d’algorithmes d’intelligence artificielle basés sur le fonctionnement du cerveau humain. Contre toute attente, ces algorithmes se révèlent plus performants que les modèles de Deep Learning et de Machine Learning les plus récents…

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

Les chercheurs du studio de jeux vidéo sud-coréen NCSoft ont créé une intelligence artificielle intitulée U-GAT-IT capable de transformer vos selfies en personnages de manga. Une application amusante, rendue possible grâce à une innovation majeure dans le domaine de l’IA.

Vingt-huit mouvements et 1,2 seconde, c'est ce qu'il a fallu à l'intelligence artificielle de DeepCubeA pour résoudre un Rubik's Cube. Boostée au deep learning, l'IA a tout appris d'elle-même.

Lire l'article de Louis Neveu sur Futura

IBM Watson est un superordinateur créé par IBM, combinant intelligence artificielle et analyse de données pour répondre aux questions plus rapidement qu’un humain. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet.

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

L’intelligence artificielle : une technologie révolutionnaire, de plus en plus utilisée par les entreprises de tous les secteurs, en passe de bouleverser toutes nos habitudes. Toutefois, en réalité, l’IA est un terme qui englobe une large variété de technologies. Découvrez 7 d’entre elles, à connaître absolument pour se préparer à l’avenir.

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

Pour la première fois, des scientifiques ont utilisé l’intelligence artificielle pour créer des simulations complexes et tridimensionnelles de l’Univers. Le simulateur s’appelle le Deep Density Displacement Model, ou D3M, et il est si rapide et précis que les astrophysiciens qui l’ont conçu ne savent même pas comment il fait son travail.

Lire l'article sur GuruMed

Un algorithme d’apprentissage automatique du Massachussetts Institute of Technology (MIT) parvient à extraire des caractéristiques vocales pour générer un visage plausible qui pourrait leur correspondre.

Lire l'article d'Arnaud Devillard sur Sciences et Avenir

« Votre santé aux mains de l’IA » est un webdocumentaire sur la place de l’intelligence artificielle dans les hôpitaux français.

Réalisé par Amélie Pérardot, Corentin Murat, Lorène Paul, Maurane Grandcolas, Mélina Le Corre, Quentin Saby et Rémy Chanteloup, sept étudiants du Master Journalisme et Médias Numériques de l’Université de Lorraine de Metz et en partenariat avec The Conversation, il a pour objectif de montrer les enjeux ainsi que les limites de cette nouvelle technologie non seulement dans le monde médical, mais aussi, plus largement, dans les métiers de la santé.

C’est un webdocumentaire interactif : accessible ici !

Grâce à l'intelligence artificielle, Samsung est parvenu à animer de manière très réaliste des tableaux ou des photos. Derrière cette innovation, il y a la technique décriée deepfake, contraction de « deep learning » et de « fake ».

Lire l'article de Fabrice Aulcert sur Futura Sciences

Alors que les géants de l’industrie technologique, dont Google, Facebook et Amazon, investissent des milliards d’euros dans la recherche sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, cinq tendances se profilent déjà sur ce front en 2019.

Lire l'article de Forbes France sur weforum.org