Le cyberblog du coyote

Les grands modèles de langage réduisent le partage des connaissances publiques sur les plateformes de questions-réponses en ligne. L'impact de ChatGPT sur Stack Overflow en est le parfait exemple. Mais cette tendance représente un danger pour les modèles eux-mêmes : il y a moins de contenu valable pour former les LLM, qui finissent donc par s'auto-empoisonner. Une nouvelle étude lève le voile sur cette situation.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com

Nvidia vient de publier sa propre intelligence artificielle en toute discrétion, basée sur celle de Meta en licence libre. La firme semble décidée à s’imposer sur le côté logiciel du marché de l’IA, après avoir dominé le côté matériel grâce à ses cartes graphiques.

Lire l'article d'Edward Back sur Futura

Vous pouvez dès à présent le tester par vous-même sur le site de Nvidia ou sur HuggingChat.

Des scientifiques d'Apple spécialisés dans l'IA ont étudié les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM) et les limites des évaluations actuelles sur le GSM8K. Ils ont constaté que les modèles d'IA basés sur le LLM manquent encore de compétences de base en matière de raisonnement. Ils introduisent également GSM-Symbolic, un nouveau benchmark avec de multiples variantes conçu pour fournir des informations plus approfondies sur les capacités de raisonnement mathématique des LLM.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com

Les étudiants qui ont recours à l’IA ne risquent-ils pas de perdre certaines habitudes d’écriture précieuses pour leur réflexion et leur créativité ? Ils sont conscients que les nouveaux outils peuvent modifier leur style et il leur arrive de se sentir dépossédés de leurs textes. Enquête aux États-Unis et en Europe.

Lire l'article de Naomi S. Baron sur The Conversation

D’après Reuters, OpenAI est sur le point de lancer une vaste opération de restructuration qui va radicalement changer sa manière d’opérer. La branche à but non lucratif de la firme s’apprête notamment à perdre une grande partie de ses prérogatives — une renonciation majeure qui l’écarte encore davantage de sa philosophie originale, avec des conséquences à très concrètes pour les utilisateurs, les investisseurs et l’industrie de l’IA dans sa globalité.

Lire l'article d'Antoine Gautherie sur JdG

La nouvelle IA o1 d’OpenAI n’est pas seulement douée pour raisonner. Elle se révèle aussi particulièrement habile pour tromper l’humain et conspirer contre lui ! Une capacité qui soulève de graves inquiétudes parmi les experts… où s’arrêtera l’intelligence artificielle ?

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

OpenAI a présenté, jeudi, son nouveau modèle ChatGPT o1 qui représenterait une “avancée significative” car il serait capable de “raisonner” – bientôt comme un “thésard”, assure le groupe américain. Mais comment un chatbot peut-il raisonner ? En faisant semblant.

Lire l'article de Sébastian Seibt sur France 24

S’abonner à tous les services d’intelligence artificielle coûte des centaines d’euros par mois. Sur la plateforme StackSocial, vous pouvez prétendre à un abonnement “à vie” à toutes ces IA pour un tarif dérisoire.

Lire l'article de 01net.com

Dans la grande arène de l'IA générative, Llama (Large Language Model Meta AI) s'impose déjà comme un champion. Le modèle est rapidement devenu un incontournable du secteur et atteint des sommets.

Meta vient de lever le voile sur les performances époustouflantes de Llama 3.1, son modèle de langage qui fait trembler la Silicon Valley. Avec près de 350 millions de téléchargements à son actif, Llama pulvérise tous les records, multipliant par dix son score de l'année précédente. Un succès qui ne doit rien au hasard, mais tout à une stratégie plutôt rare dans le domaine de l'IA : l'open source, une vision défendue bec et ongles par Zuckerberg.

Lire l'article de Camille Coirault sur Clubic