Le cyberblog du coyote

Les grands modèles de langage réduisent le partage des connaissances publiques sur les plateformes de questions-réponses en ligne. L'impact de ChatGPT sur Stack Overflow en est le parfait exemple. Mais cette tendance représente un danger pour les modèles eux-mêmes : il y a moins de contenu valable pour former les LLM, qui finissent donc par s'auto-empoisonner. Une nouvelle étude lève le voile sur cette situation.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com

Nvidia vient de publier sa propre intelligence artificielle en toute discrétion, basée sur celle de Meta en licence libre. La firme semble décidée à s’imposer sur le côté logiciel du marché de l’IA, après avoir dominé le côté matériel grâce à ses cartes graphiques.

Lire l'article d'Edward Back sur Futura

Vous pouvez dès à présent le tester par vous-même sur le site de Nvidia ou sur HuggingChat.

Des scientifiques d'Apple spécialisés dans l'IA ont étudié les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM) et les limites des évaluations actuelles sur le GSM8K. Ils ont constaté que les modèles d'IA basés sur le LLM manquent encore de compétences de base en matière de raisonnement. Ils introduisent également GSM-Symbolic, un nouveau benchmark avec de multiples variantes conçu pour fournir des informations plus approfondies sur les capacités de raisonnement mathématique des LLM.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com

Les étudiants qui ont recours à l’IA ne risquent-ils pas de perdre certaines habitudes d’écriture précieuses pour leur réflexion et leur créativité ? Ils sont conscients que les nouveaux outils peuvent modifier leur style et il leur arrive de se sentir dépossédés de leurs textes. Enquête aux États-Unis et en Europe.

Lire l'article de Naomi S. Baron sur The Conversation