Le cyberblog du coyote

Dans le contexte de la crise sanitaire inédite que nous vivons, le numérique est clairement un allié. Au-delà du télétravail, il nous permet d’espérer, grâce aux mécanismes d’apprentissage machine qui peuvent analyser un énorme volume de données, des techniques de dépistages rapides du COVID19, un médicament, voire un vaccin. Il nous permet aussi de modéliser l’évolution du virus pour mieux lutter contre sa propagation grâce aux algorithmes épidémiques. Deux professeurs de l’EPFL nous parlent des algorithmes épidémiques et de ce qu’ils peuvent nous apprendre sur les épidémies.

Lire l'article de Serge Abiteboul et Pascal Guitton sur Binaire

Dès cette semaine, l’application sera testée à grande échelle en Suisse, avant d’être proposée à tous dès juin. «Le Temps» a pu tester le programme avec un responsable de l’EPFL.

Lire l'article d'Anouch Seydtaghia sur Le Temps

Évolution de l’épidémie, stratégie de déconfinement, aide à la décision politique… sur tous ces sujets, et d’autres, les outils des sciences du numérique complètent notre arsenal contre la pandémie.

Lire l'article de Mathieu Grousson sur le Journal du CNRS

Le consortium piloté par Inria vient de rendre public une partie du code de StopCovid basé sur le protocole Robert. Un vote par le parlement et un déploiement éventuel sont prévus.
Un nouveau protocole vient d’Inria, Désiré : « Une troisième voix pour un système européen de notification d’exposition » selon ses auteurs. Tout le monde a compris que les fuites de données dépendent du protocole choisi, c’est-à-dire d’un algorithme. Le but n’est pas ici de comparer les mérites de ces différents protocoles ou de dire si celui-ci en particulier est utilisable en pratique.

Chien-robot, drones, caméras de détection, bracelets vibrants... Prévisible, la réponse technologique au déconfinement ne s’est pas fait attendre, et certains dispositifs sont pour le moins anxiogènes.

Lire l'article d'Annabelle Laurent sur Usbek & Rica

Quelques mois après l'émergence d'un nouveau coronavirus du côté de la Chine, le monde entier espère un traitement ou un vaccin qui permettra de lutter contre la pandémie de Covid-19. En attendant, seules les politiques sanitaires semblent à même de limiter la propagation du SARS-CoV-2. Encore faut-il être capable d'en évaluer l'efficacité. C'est l'objectif d'un partenariat entre l'Institut de recherche pour le développement (IRD) et la R&D d'EDF : modéliser l'impact de telles politiques à l'échelle locale.

Lire l'article de Nathalie Mayer sur Futura

On trouve profusion d’articles sur l’utilisation du contact tracing pour combattre le virus. Le sujet passionne: les informaticiens qui aimeraient participer plus à la lutte contre le virus, les médecins souvent sceptiques, les défenseurs des libertés qui ne veulent pas que ce soit l’occasion de rogner sur la protection de la vie privée. Certains mélangent tout, géolocalisation et Bluetooth, avoir attrapé un jour le virus et être contagieux, etc. Et puis, l’utilité n’est encore pas très claire.

Lire l'article de Serge Abiteboul sur The Conversation