Le cyberblog du coyote

Temps mis pour atteindre 100 millions d'utilisateurs dans le monde :

• Téléphone : 75 ans
• Téléphone mobile : 16 ans
• World Wide Web : 7 ans
• iTunes : 6.5 years
• Twitter : 5 ans
• Facebook : 4.5 ans
• WhatsApp : 3.5 ans
• Instagram : 2.5 ans
• Apple App Store : 2 ans
• ChatGPT : 2 mois

Complément à une précédente vidéo de Monsieur Phi sur ChatGPT...

ChatGPT a battu un record historique. Le chatbot intelligent vient de signer la croissance la plus rapide de l’histoire des applications destinées au grand public.

Lire l'article de Florian Bayard sur 01net

Articles de presse, plaidoyers ou encore codes informatiques. Les folles capacités de rédaction de ChatGPT fascinent. Mais certains lui prédisent d’ores et déjà un avenir moins radieux. Dès lors que l’Intelligence artificielle se sera heurtée… au mur de la connaissance !

Lire l'article de Nathalie Mayer sur Futura

Il y a quelques semaines, le 30 novembre 2022, la société OpenAI a livré au monde une nouvelle intelligence artificielle spectaculaire, ChatGPT. Après DALL·E, qui génère des images à partir d’instructions rédigées en langage courant, ChatGPT est capable de mimer presque à la perfection des discussions entières, ou de répondre à des questions complexes en produisant des textes qui semblent tout droit sortis d’un cerveau humain.
Cette nouvelle avancée ne manque pas d’inquiéter, pour des raisons économiques (avec notamment la possible destruction de certains emplois), éthiques (avec par exemple le risque de voir les modèles de langage comme ChatGPT reprendre des discours racistes), ou «épistémiques», ce type d’IA ne faisant pas, à ce jour, la différence entre les informations fiables et les informations douteuses (le terme «épistémique» renvoie à la production ou l’acquisition de connaissances et d’informations fiables).
Il y a pourtant des raisons de penser que la démocratisation de ChatGPT et confrères pourrait être une bonne nouvelle, du moins pour notre rapport à l’information.

Lire l'article d'Erwan Lamy sur The Conversation

Laurence Devillers parle de ChatGPT et de ses dangers sur RST la Première.

Ecouter le podcast sur rts.ch

Une enquête du TIME révèle qu’OpenAI a fait appel à un sous-traitant, Sama, pour ajouter un filtre à ChatGPT — afin d’éviter qu’il produise des réponses violentes. Mais, les conditions de travail des personnes embauchées par Sama étaient traumatisantes, face au contenu qu’elles ont dû modérer.

Lire l'article de Marcus Dupont-Besnard sur Numerama

ChatGPT fascine le monde entier : c’est une IA performante qui imite très bien le langage humain. Le test de Turing est censé mettre à l’épreuve une intelligence artificielle. Serait-ce applicable et pertinent pour ChatGPT ? On s’est posé la question, on a voulu essayer… mais cela a amené plus de questions que des réponses sur notre rapport à ce genre d’IA aujourd’hui.

Lire l'article de Marcus Dupont-Besnard sur Numerama

Un étudiant américain a créé un algorithme capable de déterminer si des contenus textuels ont été produits par l’intelligence artificielle d’OpenAI ou écrits par un être humain.

Lire l'article de Geoffroy Ondet sur Numerama

La nouvelle version de "Chat GPT3" qui fait fureur chez les étudiants, va plus loin que le simple copier-coller et génère des textes "uniques" bien difficiles à repérer par les enseignants.

Ecouter le podcast de Mathilde Serrell sur France Inter

Alors que 2023 pointait le bout de son nez, on a pris le temps de papoter avec ChatGPT, l’intelligence artificielle mise au point par OpenAI. Voici donc ce qui nous attend en 2023 (à peu de choses près).

Lire l'article d'Etienne de Metz sur Usbek & Rica

... et corrige l'orthographe !

Texte produit par ChatGpt

J'ai demandé à ChatGPT de me parler de mon village natal. Il y a du vrai, mais aussi beaucoup de faux (que j'ai souligné en rouge). D'où la question : quelles sont les sources de ChatGPT ? De toutes façons, il ne faudra pas prendre les réponses pour argent comptant.

Texte produit par ChatGPT

Des outils comme DALL-E 2 ou Stable Diffusion, ou encore comme ChatGPT — dont on parle beaucoup en ce moment — sont très impressionnants. Les premiers sont capables de créer des images à partir d’une description textuelle ; le troisième est un agent conversationnel intelligent qui peut répondre à presque n’importe quelle question ou générer un texte sur mesure. Ces technologies sont si avancées que l’on peine parfois à croire que leurs productions ne sont pas l’œuvre d’un humain. Or, comme l’explique Melissa Heikkilä dans MIT Technology Review, cette profusion de textes « artificiels » pourrait être plus problématique qu’il n’y paraît.

Lire l'article de Fleur Brosseau sur Trust my Science

J'ai fait un test Python à mes élèves jeudi. J'ai demandé à ChatGPT de répondre à la première question du test :

Texte produit par ChatGpt