Le blog-notes mathématique du coyote

 

Extra

Editorial

Ce blog a pour sujet les mathématiques et leur enseignement au Lycée. Son but est triple.
Premièrement, ce blog est pour moi une manière idéale de classer les informations que je glâne au cours de mes voyages en Cybérie.
Deuxièmement, ces billets me semblent bien adaptés à la génération zapping de nos élèves. Ces textes courts et ces vidéos, privilégiant le côté ludique des maths, pourront, je l'espère, les intéresser et leur donner l'envie d'en savoir plus.
Enfin, c'est un bon moyen de communiquer avec des collègues de toute la francophonie.

jeudi 22 décembre 2022

Partage d'un secret

Comment faire pour que votre secret le plus précieux ne soit pas perdu, sans pour autant le divulguer ? Eh bien, en le partageant entre plusieurs personnes… moyennant quelques précautions mathématiques, que nous racontent Fabien Herbaut et Pascal Véron. Qui a dit que les mathématiques ne servaient à rien ?

Herbaut F. et Véron P., « Partage d’un secret », in Au Fil des Maths (APMEP), 15 février 2021,
https://afdm.apmep.fr/rubriques/ouvertures/partage-dun-secret/.

samedi 10 décembre 2022

Les nombres - La Recherche janvier-mars 2023

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vendredi 2 décembre 2022

DeepMind accélère la découverte d’algorithmes de multiplication matricielle avec AlphaTensor

La multiplication matricielle est au cœur de nombreuses tâches de calcul, notamment les réseaux de neurones, les graphiques 3D… DeepMind a présenté récemment AlphaTensor, une approche d’apprentissage par renforcement profond basée sur AlphaZero, « permettant de découvrir des algorithmes nouveaux, efficaces et prouvablement corrects » pour des tâches fondamentales telles que la multiplication matricielle.
L’équipe de recherche a publié ses travaux dans l’article « Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning » début octobre dans la revue Nature.

Lire l'article d'ActuIA