11. Apprentissage

Durée : 14 périodes de 45 minutes Option complémentaire

Ce qu'il faudra retenir du chapitre 11

• Comment une machine "apprend" ?
• Quelles sont les différentes techniques d'apprentissage ?
• C'est quoi un "réseau de neurones artificiels" ?

Chapitre 11

Apprentissage

Version 2024.06

Compléments

Les billets de la catégorie "apprentissage" de mon blog
Quelles différences entre Machine Learning vs Deep Learning ?, par Louis-Clément Schiltz

Apprentissage par renforcement

• Quand une machine apprend à jouer au jeu de Nim, par Marie Duflot
• Quand une "machine" apprend à gagner au jeu de Nim (vidéo de 12')
• Chomp
  • Chomp : a game to demonstrate reinforcement learning
  • Chomp, par Jean-Paul Davalan
  • Qui veut jouer avec moi ?, par Michel Rigo (Université de Liège)

Q-Learning

• Petit binaire : apprendre avec un gros Q, Marie-Agnès Enard, Pascal Guitton et Thierry Viéville
• Le jeu du labyrinthe pour comprendre le Q-learning, La scientothèque
• Illustration du Q-learning par Thibault Neveu
  

Réseaux de neurones

• Maîtriser les Réseaux de Neurones Artificiels (ANN), Prof. Sabri (vidéo de 18')
• Un réseau de neurones en Python, Informatique Sans Complexe (vidéo de 9')

Pour les curieux

• Réseau de neurones artificiels: qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert?, par Bastien L, 2019
• Utilisation d'un réseau de neurones artificiels comme fonction d’évaluation d’un jeu, par Didier Müller, 1992
• Reconnaissance d’images par réseau de neurones, par Nicolas Schmid, 2018

• Intelligence artificielle : comment Google a battu l'un des meilleurs joueurs de Go, 2016 (vidéo de (75')
• Les math de l'intelligence ... artificielle, Alain Tapp, Clubmath, 2018 (vidéo de 53')

Vidéos

• Comme introduction : L'IA qui Révolutionne les Échecs, Chipsou, 2024 (7')
• Créer sa première IA, StudioTV, 2019 (30')
• Deep learning, Science étonnante, 2016 (20')
  

Séries de vidéos

• Apprentissage par renforcement, Thibault Neveu, 2018
• Machine learnia
• Comment installer ANACONDA, PYTHON, et TENSORFLOW (sans aucun bug)
• deepmath, Exo7, 2020

Corrigés des exercices

11.1 : b, c, d Chomp : 11.2 a, b, 11.3, 11.4 a, c, d, e, 11.5, 11.6 Q-learning : 11.7, 11.8, 11.9 Réseaux de neurones : 11.10

Ebauches d'exercices

• Exercice 11.7 : robot.py, maison.gif, obstacle.gif, robot.gif
• rna.py
• Exercice 11.9 : RF-4_ann-structure.aesl

Sites de référence

• Machine Learnia, de Guillaume Saint-Cirgue
• Thibault Neveu

Livres / Magazines

• Deepmath - Mathématiques (simples) des réseaux de neurones (pas trop compliqués), Arnaud Bodin, François Recher, Independently published, 2021 (disponible aussi au format pdf)
• Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones, Jean-Claude Heudin, Science eBook, 2016
• Deep Learning and the Game of Go, Max Pumperla and Kevin Ferguson, Manning Publications; 1st édition, 2019
• Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond, Yann Le Cun, Odile Jacob, 2019
  
  
• GNU/LINUX MAGAZINE HS 94, Machine Learning : Le guide pratique pour démarrer en intelligence artificielle, Les Editions Diamond