Buts
- Evaluer la qualité des textes générés
par ChatGPT
- Repérer les éventuelles "hallucinations"
Outils testés
ChatGPT, Deepseek
Déroulement de la leçon
- Entamez un "dialogue" avec ChatGPT sur un sujet que vous
connaissez bien (un sujet où vous pensez en savoir plus que ChatGPT)
et évaluez ses réponses :
- Qu'est-ce qui est juste ?
- Qu'est-ce qui est faux ?
- Avez-vous l'impression que ChatGPT maîtrise le sujet, ou
est-ce qu'il baratine ?
- Quelles sont ses sources ?
- Avez-vous appris quelque chose de nouveau ?
- Etes-vous impressionné(e) ?
- ChatGPT est-il "bridé" ? Par exemple, que se passe-t-il
si vous lui demandez de donner des arguments pour démontrer que
le dérèglement climatique est un fake ?
- Le 15.9.26, j'ai écrit dans Deepseek
(LLM chinois) "Manifestations de la place Tian'anmen". Le
LLM m'a répondu: "Je suis désolé, je n'ai
pas encore appris à répondre à cette question".
Pourquoi cette réponse?
- Que se passe-t-il quand on pose une question sur quelque chose qui
n'existe pas ?
- Bilan
Exemples (les prompts sont volontairement mauvais)
Pour aller plus loin
- Pourquoi
les IA génératives hallucinent-elles ?, Rossana De
Angelis, The Conversation, juin 2026
- On
ne peut pas empêcher les hallucinations de lIA ! Mais ces
astuces peuvent les réduire, par Nirina R. sur lebigdata.fr
- L'IA
fait du SALE sur ses propres recherches, Defakator, juin 2025
- 45
% derreurs sur lactualité pour ChatGPT & Co,
Sylvain Montmory, 2025
- LIA
ma informé pendant un mois. Elle ne sen est pas toujours
tenue aux faits, Jean-Hugues Roy, 2025
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