Le cyberblog du coyote

Les grands modèles de langage réduisent le partage des connaissances publiques sur les plateformes de questions-réponses en ligne. L'impact de ChatGPT sur Stack Overflow en est le parfait exemple. Mais cette tendance représente un danger pour les modèles eux-mêmes : il y a moins de contenu valable pour former les LLM, qui finissent donc par s'auto-empoisonner. Une nouvelle étude lève le voile sur cette situation.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com

Ils nous influencent dans notre manière de nous informer, de nous rencontrer, de nous soigner... Mais comment fonctionnent-ils ? Font-ils réellement la loi et si oui, comment s'en sortir ?
Avec Aurélie Jean, scientifique, entrepeneure et autrice, spécialiste en modélisation algorithmique.

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En 1997, le champion du monde d’échecs Garry Kasparov perd pour la première fois de l’histoire un match face à un ordinateur, Deep Blue. Cet événement historique pour le jeu comme pour l’informatique est aujourd’hui porté à l’écran dans une minisérie d’Arte, Rematch. 27 ans plus tard, qu’est-ce que la défaite de l’humain contre la machine nous a appris, et ces leçons peuvent-elles éclairer l’arrivée massive de l’IA dans nos vies ?

Lire l'article de Frédéric Prost sur The Conversation

Nvidia vient de publier sa propre intelligence artificielle en toute discrétion, basée sur celle de Meta en licence libre. La firme semble décidée à s’imposer sur le côté logiciel du marché de l’IA, après avoir dominé le côté matériel grâce à ses cartes graphiques.

Lire l'article d'Edward Back sur Futura

Vous pouvez dès à présent le tester par vous-même sur le site de Nvidia ou sur HuggingChat.

Les historiens déplorent les images factices créées par intelligence artificielle qui circulent sur les réseaux sociaux. Ils craignent que cela altère, à terme, notre compréhension de l’Histoire.

Lire l'article de sudouest.fr avec AFP

Des scientifiques d'Apple spécialisés dans l'IA ont étudié les capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM) et les limites des évaluations actuelles sur le GSM8K. Ils ont constaté que les modèles d'IA basés sur le LLM manquent encore de compétences de base en matière de raisonnement. Ils introduisent également GSM-Symbolic, un nouveau benchmark avec de multiples variantes conçu pour fournir des informations plus approfondies sur les capacités de raisonnement mathématique des LLM.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com

Des ordinateurs quantiques plus stables et performants ? Grâce à des travaux d'une équipe de physiciens sur le comportement inédit des fermions de Majorana de Floquet dans les supraconducteurs, on semble s'en rapprocher doucement.

Lire l'article de Camille Coirault sur Cubic

L'enthousiasme initial pour le métavers a rapidement cédé la place à une désillusion marquée. Des figures emblématiques, telles que Robert Triefus de Gucci, ont quitté leurs postes, signalant un tournant vers l'intelligence artificielle (IA) au détriment des initiatives virtuelles. Ce changement de cap met en évidence l'incapacité des plateformes comme Horizon Worlds et Decentraland à attirer un public, malgré des promesses de profits.

Lire l'article de Bruno sur developpez.com