Le cyberblog du coyote

Better Reality est une société polonaise ayant mis au point une technologie portant le nom de Thorskan, celle-ci permet de scanner un environnement en 3D et le modéliser par la suite. Au travers de cette vidéo, l'équipe a modélisé un entrepôt désaffecté couvert de graffitis. Le résultat est vraiment bluffant, jugez donc par vous-même !

La NASA vient de réaliser une vidéo dans laquelle on traverse tout l’univers observé à ce jour de la Voie lactée jusqu’à la plus lointaine galaxie dans une simulation 3D vertigineuse.

Cette simulation fournie par l'université de Purdue vous permettra de voir l'effet de la collision d'un astéroïde avec la Terre. On vous donnera la taille du cratère, l'étendue de la boule de feu générée et même la hauteur du tsunami engendré si l'astéroïde tombe dans l'océan. Il s'agit d'une mise à jour d'un très sérieux logiciel de simulation créé en 2002 par la NASA. Voici un petit "teasing".

Un groupe de chercheurs japonais vient de domestiquer le chaos volontairement créé au sein d'un faisceau laser afin de produire d'énormes listes de nombres aléatoires, aujourd'hui indispensables dans de nombreux domaines, technologiques ou scientifiques.

Chaos et hasard sont généralement synonymes d'effets non désirables. Pourtant les chercheurs ont appris à les apprivoiser et le hasard est mis à profit depuis des dizaines d’années par les mathématiciens, les physiciens et les ingénieurs. Pour effectuer des simulations complexes (expériences à réaliser au sein d'accélérateurs, formation de planétésimaux du système solaire...), un outil mathématique puissant est utilisé : l’algorithme, ou méthode, de Monte-Carlo.
Le grand physicien Enrico Fermi l’utilisait dans les années 1930 pour comprendre les résultats d'expériences de physique nucléaire mettant en jeu la diffusion de neutrons. Elle fut redécouverte indépendamment et développée à partir de la seconde guerre mondiale par les grands mathématiciens Stanislaw Ulam et John von Neumann, en collaboration avec Nicholas Metropolis, lorsqu’ils travaillaient sur la bombe atomique. Le nom de Monte-Carlo vient d'ailleurs de Metropolis et fait référence au fait qu’elle nécessite une liste de nombres générés de façon aléatoire ou s’en rapprochant autant que faire se peut.
Par exemple, lorsqu'un neutron se déplace dans un matériau, chaque collision avec un noyau dévie sa trajectoire de façon aléatoire. Pour simuler le comportement d’un grand nombre de neutrons dans une pile atomique ou une bombe nucléaire, il faut donc disposer d’une grande liste de nombres aléatoires.
Il existe bien sûr dans la nature des phénomènes dans lesquels des grandeurs physiques fluctuent aléatoirement et qui peuvent donc fournir de telles listes de nombres. C'est par exemple le cas des désintégrations radioactives ou du bruit thermique dans des composants électroniques. Malheureusement, les nombres ne sont fournis qu’assez lentement, ce qui limite leur utilisation.

Simuler le hasard, tout un art...

On peut essayer de contourner le problème en utilisant des algorithmes mathématiques générant une suite de nombres apparemment aléatoires, von Neumann fut l’un des premiers à proposer des algorithmes de ce genre. On peut ainsi programmer des ordinateurs pour qu’ils deviennent de puissants générateurs de nombres pseudo-aléatoires. On peut alors mettre en pratique la méthode de Monte-Carlo pour, par exemple, simuler les collisions de particules dans les détecteurs du LHC avec l’apparition de nouvelles particules selon des lois de probabilités. Malheureusement, comme l’expression l’indique, un générateur de nombres pseudo-aléatoires ne génère pas vraiment au hasard une suite de nombres et la méthode a donc des limites.
Un groupe de chercheurs japonais vient d’apporter une solution brillante au problème de la génération rapide de listes de nombres aléatoires et ils exposent leur méthode dans un article de Nature Photonics.
L’idée est simple. On prend un faisceau de photons issu d’un laser semi-conducteur et on l’injecte en partie dans le dispositif qui l'a généré. On réalise ainsi une boucle de rétroaction que l’on connaît bien avec les composants électroniques. De cette manière, des effets chaotiques non linéaires de fortes amplitudes apparaissent dans l’émission des impulsions lasers, laquelle ne se fait plus à intervalles réguliers dans le temps. La série aléatoire d’impulsions laser est convertie en une suite de 0 et de 1 et on réalise ainsi un puissant générateur de nombres aléatoires.
Pour être sûr de leur coup, les chercheurs ont utilisé deux lasers chaotiques dont les sorties sont couplées avec une porte logique, un Ou exclusif. Les suites de nombres obtenues passent toutes les tests les qualifiant comme vraies listes de nombres aléatoirement générés. C’est important pour les usagers de ces listes dans le domaine de la cryptographie où, évidemment, une liste pseudo-aléatoire est un facteur de vulnérabilité. Actuellement le débit de ce générateur est de 1,7 Gbit/s mais les chercheurs envisagent de passer dans un avenir proche à 10 Gbits/s.

Source : Futura-Sciences

Ce surprenant voyage virtuel à travers l’Univers résulte d’une simulation produite par ordinateur grâce à dix années d’observations du ciel profond au moyen du 6df Galaxy Survey (6dfGS) anglo-australien, basé à Cape Town (Australie). Plus de 100.000 galaxies sont ici représentées dans la partie australe de notre univers visible, s’étendant jusqu’à 2 milliards d’années-lumière de distance. Après les avoir mémorisées, ainsi que de nombreuses autres caractéristiques dont leur forme, l’ordinateur a pu simuler un voyage à travers cette population galactique, nous faisant ainsi découvrir l’immensité de l’Univers dans sa réalité.

Simulation d'un voyage à travers la partie australe de l'Univers jusqu'à une distance de 2 milliards d'années-lumière du Soleil. Les galaxies représentées sont réelles. Crédit 6df Galaxy Survey.
A ce jour, les instruments du 6dfGS ont analysé 136.304 spectres galactiques et permis de constituer un nouveau catalogue de plus de 125.000 galaxies, comprenant des données inédites sur leurs classes spectrales et vélocité.

Source : Futura-Sciences