Le cyberblog du coyote

 

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Editorial

Ce blog a pour objectif principal d'augmenter la culture informatique de mes élèves. Il a aussi pour ambition de refléter l'actualité technologique dans ce domaine.

vendredi 26 février 2021

Rob T03: Fin de programme


Rob T03: Fin de programme
James, Boris Miroir
Delcourt (17 février 2021)
64 pages


Présentation de l'éditeur
Dans ce 3e et ultime tome, Rob multiplie les expériences et tente de devenir enfin acteur de sa propre vie. Une forme de passage à l'âge adulte qui ne va pas épargner les humains et en premier lieu ses deux colocataires, Clunch et Clémisse. « Obsolescence programmée » clôt la série Rob avec une vraie fin et sur une note d'espoir. La question est de savoir, pour qui est-elle ?

Détail amusant

Quelque part dans l'album, un robot raconte une histoire drôle (en binaire évidemment).


On pourrait croire que l'auteur a juste aligné des 0 et des 1. Et pourtant, on peut bel et bien traduire ce texte. Cela donne : "C'est un robot, un androide et un drone qui rentrent dans un bar...". Chaque bloc de huit bits représente un caractère en code ASCII.

lundi 8 février 2021

Deepmath


Deepmath
Mathématiques (simples) des réseaux de neurones (pas trop compliqués)
Arnaud Bodin, François Recher
Independently published (24 janvier 2021)
342 pages


Présentation de l'éditeur
L'intelligence artificielle a fait d'énormes progrès grâce aux réseaux de neurones. Les ordinateurs jouent maintenant aux échecs, pilotent des voitures et détectent des maladies, souvent mieux que les humains !Ce livre détaille les bases mathématiques qui se cachent derrière ces réseaux et vous explique comment programmer simplement des réseaux de neurones. Chapitres : Dérivée • Python : numpy et matplotlib avec une variable • Fonctions de plusieurs variables • Python : numpy et matplotlib avec deux variables • Réseau de neurones • Python : tensorflow avec keras - partie 1 • Gradient • Descente de gradient • Rétropropagation • Python : tensorflow avec keras - partie 2 • Convolution : une dimension • Convolution • Convolution avec Python • Convolution avec tensorflow/keras • Tenseurs • Probabilités

Le cours est aussi disponible sur Youtube : deepmath