• Les IA génératives créent du contenu, généralement pertinent et varié (texte, image, vidéo), en se basant sur des probabilités et des modèles de langue profonds.
  • Malgré sa performance, l’IA n’est ni comparable ni équivalente à l’intelligence l’humaine : au détriment de la vérité ce qu’elle vise, c’est la vraisemblance.
  • Le programme perpétue les biais et les erreurs du jeu de données sur lequel il a été entrainé.
  • Cet « outil de travail » ne devrait pas remplacer massivement des emplois, mais pourra même en créer.
  • Son évolution à long terme reste incertaine, mais devra prendre en compte les préoccupations environnementales et tendre vers une l'IA frugale.
Lire l'article de Laure Soulier sur Polytechnique insights