GPT-4, Stable Diffusion, GitHub Copilot : de nombreux modèles génératifs d’intelligence artificielle ont vu le jour ces derniers mois. Grâce à leurs performances et leur ergonomie, ils ne sont plus réservés aux seuls experts mais se sont ouverts au grand public. Parmi eux, les modèles dits « conversationnels » ont suscité de nombreuses réactions. Capables de répondre à des requêtes formulées en langue naturelle, ils peuvent mener une conversation avec un agent humain, quel que soit le niveau de technicité. Leur popularité est déjà avérée (ChatGPT compte plus de cent millions d’utilisateurs actifs mensuels) et leurs applications s’annoncent nombreuses.
Comment sont construits ces modèles conversationnels ? Quelle place occupent-ils dans l’écosystème du Traitement Automatique des Langues (TAL) ? En quoi sont-ils innovants ? Ce n°6 d’« Éclairage sur... » invite à une plongée au cœur de la technologie de ces dispositifs pour en saisir les principaux enjeux et limites

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