Le blog-notes mathématique du coyote

 

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Editorial

Ce blog a pour sujet les mathématiques et leur enseignement au Lycée. Son but est triple.
Premièrement, ce blog est pour moi une manière idéale de classer les informations que je glâne au cours de mes voyages en Cybérie.
Deuxièmement, ces billets me semblent bien adaptés à la génération zapping de nos élèves. Ces textes courts et ces vidéos, privilégiant le côté ludique des maths, pourront, je l'espère, les intéresser et leur donner l'envie d'en savoir plus.
Enfin, c'est un bon moyen de communiquer avec des collègues de toute la francophonie.

mardi 17 janvier 2017

Mais pourquoi la bière et les couches ?

Par Didier Müller, mardi 17 janvier 2017 à 08:23 - Drôles de statistiques

Voici certainement l’exemple le plus célèbre concernant les applications du data mining, et en particulier la découverte de corrélations fréquentes. Une chaine de supermarché a décidé de valoriser les données de ses ventes. Pour cela, ils ont analysé les contenus des « paniers » qui passent aux caisses. Leur objectif est de savoir quels articles se retrouvent souvent ensemble, dans les paniers. On appellera ça des « corrélations fréquentes » (ou encore des itemsets, ou encore des « règles d’association »). Mais alors, qu’auraient-ils découvert, qui rende cet exemple aussi amusant ?
En fait, leur algorithme d’extraction de corrélations fréquentes aurait découvert que, dans un grand nombre de cas, les clients qui achètent de la bière et des gâteaux, achètent aussi… des couches culottes !

Lire l'article complet de Florent Masseglia sur Binaire

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dimanche 8 janvier 2017

2017 sera encore une année funeste pour les célébrités

Par Didier Müller, dimanche 8 janvier 2017 à 10:04 - Drôles de statistiques

2016 a été, on le sait, une funeste année pour les célébrités avec les disparitions de David Bowie, Prince, Muhammad Ali, Fidel Castro, Carrie Fisher, George Michael, Jean-Christophe Victor, Léonard Cohen, Michel Delpech… Et, malheureusement, ces deuils plus ou moins marquants à répétition ne sont pas prêts de s'arrêter de sitôt, selon MIT Media Lab.

Lire l'article sur Slate.fr

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