Voici certainement l’exemple le plus célèbre concernant les applications du data mining, et en particulier la découverte de corrélations fréquentes. Une chaine de supermarché a décidé de valoriser les données de ses ventes. Pour cela, ils ont analysé les contenus des « paniers » qui passent aux caisses. Leur objectif est de savoir quels articles se retrouvent souvent ensemble, dans les paniers. On appellera ça des « corrélations fréquentes » (ou encore des itemsets, ou encore des « règles d’association »). Mais alors, qu’auraient-ils découvert, qui rende cet exemple aussi amusant ?
En fait, leur algorithme d’extraction de corrélations fréquentes aurait découvert que, dans un grand nombre de cas, les clients qui achètent de la bière et des gâteaux, achètent aussi… des couches culottes !

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