Le cyberblog du coyote

 

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Editorial

Ce blog a pour objectif principal d'augmenter la culture informatique de mes élèves. Il a aussi pour ambition de refléter l'actualité technologique dans ce domaine.

dimanche 27 janvier 2019

AlphaStar, l'IA de Google Deepmind, a battu des joueurs pro à Starcraft

DeepMind, l'intelligence artificielle née dans les labos de Google, a réussi un véritable exploit en dominant des humains à Starcraft II, l'un des jeux les plus populaires de stratégie en temps réel. Il y a encore 15 mois, la machine n'en était pas capable...

Lire l'article de Fabrice Auclert sur Futura Sciences.

samedi 26 janvier 2019

La révolution de l’apprentissage profond

Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels.

Lire l'article de Yoshua Bengio sur Interstices.

jeudi 24 janvier 2019

Une intelligence artificielle peut-elle être créative ? — Science étonnante #57


Source : Science étonnante

dimanche 20 janvier 2019

Les ratés spectaculaires de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est capable de l'extraordinaire, mais aussi du pire. Illustration de quelques ratés. Voir le reportage de FranceInfo.

dimanche 6 janvier 2019

Les podcasts de France Culture

France Culture propose toute une série de podcasts ayant pour sujet l'intelligence artificielle.

mercredi 5 décembre 2018

Pourquoi l’intelligence artificielle risque de continuer à tuer

Des neurones artificiels pour des machines profondément intelligentes. C’est la nouvelle révolution de l’IA offerte, depuis 2012, par Geoffrey Hinton et son équipe. Cet expert en sciences cognitives de l’université de Toronto, et chercheur chez Google Brain a annoncé cette année-là des résultats exceptionnels d’un réseau de neurones artificiels à couches profondes (Deep Neural Network, DNN) dans une tâche de classification d’images.
Suite à ces performances impressionnantes dans ce domaine prometteur et passionnant qu’est l’intelligence artificielle (IA), des investissements massifs ont été réalisés par les universités mais aussi par les plus grands groupes internationaux pour développer ce nouveau potentiel. Néanmoins, malgré l’efficacité impressionnante des DNN dans de nombreux domaines d’applications (reconnaissance visuelle ou vocale, traduction, imagerie médicale, etc.) des questions se posent sur les limites du deep learning dans d’autres domaines tels que le pilotage de véhicules autonomes par exemple.

Lire l'article de Martial Mermillod dans The Conversation.

lundi 3 décembre 2018

La solution contre le changement climatique | Intelligence artificielle 52

lundi 26 novembre 2018

La profondeur logique du deep learning | Intelligence artificielle 51

lundi 19 novembre 2018

Deep learning et fractales | Intelligence artificielle 50

lundi 12 novembre 2018

Les réseaux adversariaux (GAN) | Intelligence artificielle 49