Le cyberblog du coyote

 

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Editorial

Ce blog a pour objectif principal d'augmenter la culture informatique de mes élèves. Il a aussi pour ambition de refléter l'actualité technologique dans ce domaine.

vendredi 22 mai 2020

Le Divulgâcheur de The Good Wife

Pour ce nouvel article de la série Le divulgâcheur, Fabien Tarissan, chercheur en analyse des grands réseaux, décrypte pour nous une scène de la série « The Good Wife » (1). L’épisode (S04E03), intitulé « Two girls, one code », est centré sur le procès intenté par les héros de la série, les avocats Will Gardner et Alicia Florrick, à un géant du net, ChumHum : leurs clientes, fondatrices d’une petite start-up, disent avoir fait faillite en raison de leur mauvais classement dans les moteurs de recherche de ChumHum. Crédible, ou pas crédible ? Fabien Tarissan décrypte pour nous les dessous d’une scène de procès (de 7’05 à 10′).

Lire l'article sur Binaire

jeudi 16 avril 2020

Obsolètes, les ordinateurs du 737 Max l'ont transformé en piège mortel

Après deux crashs ayant provoqué la mort de 346 personnes, les Boeing 737 Max sont cloués au sol depuis mars 2019. Les enquêtes ont révélé les dysfonctionnements du logiciel MCAS, mais aussi ceux des ordinateurs de vol, qui se révèlent obsolètes et dangereux.

Lire l'article d'Antoine Hasday sur Korii

mardi 17 mars 2020

Magie en base deux (Christian Mercat)

dimanche 23 février 2020

Comment l'intelligence artificielle du fisc traque les fraudeurs en ligne

Quelques mois après les annonces de Bercy, les nouveaux dispositifs de détection de fraude fiscale portent leurs premiers fruits. Mais que détectent-ils au juste et comment ? Et s'agit-il d'ailleurs vraiment d'intelligence artificielle ?

Explications sur LCI.fr

jeudi 30 août 2018

Dansez comme Michael Jackson (ou faites-le croire)

Des chercheurs de l'université de Berkeley ont développé une IA qui est capable de copier les mouvements de danse d'une personne puis de les transférer sur le corps d'une autre personne pour créer de fausses vidéos. Monsieur tout le monde pourra danser comme Michael Jackson.

vendredi 23 février 2018

Des drones traquent les braconniers grâce au deep learning

En Afrique, des chercheurs s'associent avec des pilotes de drones chasseurs de braconniers pour protéger les espèces menacées. Spot, un outil s'appuyant sur l'apprentissage profond, peut détecter en temps réel les braconniers sur les images infrarouges des caméras portées par les drones.

Lire l'article de Floriane Boyer sur Futura-Sciences

jeudi 14 décembre 2017

Les prouesses de la compression vidéo

Les vidéos sont aujourd'hui diffusées en très haute définition, y compris via des smartphones. Pour cela, des scientifiques mettent au point des méthodes de compression d'image ultra-sophistiquées, comme celles issues d'un laboratoire nantais qui collabore avec le géant américain Netflix.

Lire l'article sur CNRS Le Journal

dimanche 28 mai 2017

Doc Seven : 7 bugs informatiques catastrophiques

jeudi 27 octobre 2016

Pourquoi Sony fait appel à l'intelligence artificielle pour composer de la musique

Situé dans le cinquième arrondissement de Paris, le Computer Science Laboratory (CSL), créé il y a 20 ans par le Japonais Sony, travaille sur des projets de recherche inédits. Parmi eux, le développement d’une intelligence artificielle appelée Flow Machines capable de composer un morceau de musique en se passant presque complètement d’une intervention humaine. Fiammetta Ghedini, membre du CSL impliquée dans ce projet, nous en a expliqué les détails.

Lire l'article de Marc Zaffagni sur Futura-Sciences

vendredi 11 décembre 2015

La data et le territoire

L’agriculture elle-aussi a été impactée par l’informatique. Dans le cadre des « Entretiens autour de l’informatique », Serge Abiteboul et Claire Mathieu ont rencontrés François Houllier, Président directeur général de l’INRA, l’Institut National de Recherche en Agronomie. François Houllier raconte à Binaire les liens riches et complexes entre les deux disciplines, et ses inquiétudes autour du changement climatique.

Lire l'article sur Binaire