Le blog-notes mathématique du coyote

Dans le marché très fermé des calculatrices graphiques, archi-dominé par Texas Instruments et Casio depuis plusieurs décennies, un petit nouveau vient de faire son arrivée, avec quelques idées originales qui méritent un peu d’attention: NumWorks.
Conçue par la start-up française du même nom, cette calculatrice graphique de milieu de gamme se distingue au premier regard de la concurrence par son écran de bien meilleur qualité, proche de ce que l’on peut trouver sur les modèles les plus haut de gamme (écran LCD couleur 320×240) et son design épuré. Mais ce ne sont pas là ses principaux atouts.

NumWorks est la première calculatrice ouverte: toutes les connaissances développées sont disponibles en ligne sous licence Creative Commons. Chaque utilisateur a ainsi la possibilité d’ajouter lui-même ses propres fonctionnalités et la communauté peut proposer des améliorations qui seront intégrées à nos futures mises à jour.
Les plans de fabrication de la calculatrice NumWorks sont publics. Muni de quelques composants électroniques, vous avez donc la possibilité de fabriquer votre propre calculatrice en impression 3D. En cas de problème technique, vous pouvez aussi réparer vous-même votre matériel.

Le dernier numéro d'Accromath vient de sortir. Un régal, comme d'habitude.

La démonstration que la mathématicienne américaine Maryanthe Malliaris et son homologue israélien Saharon Shelah viennent de publier, qui prouve que deux ensembles mathématiques infinis ont la même taille, était attendue depuis près de 70 ans. Pourtant, elle concerne des nombres connus de tous. Cette découverte pourrait se voir décerner la médaille Fields.

Lire l'article de Thomas Messias sur Slate.fr

The Manga Guide to Regression Analysis
Shin Takahashi
No Starch Press (1 mai 2016)
232 pages

Présentation de l'éditeur
Like a lot of people, Miu has had trouble learning regression analysis. But with new motivation—in the form of a handsome but shy customer—and the help of her brilliant café coworker Risa, she’s determined to master it.
Follow along with Miu and Risa in The Manga Guide to Regression Analysis as they calculate the effect of temperature on iced tea orders, predict bakery revenues, and work out the probability of cake sales with simple, multiple, and logistic regression analysis. You’ll get a refresher in basic concepts like matrix equations, inverse functions, logarithms, and differentiation before diving into the hard stuff. Learn how to:

• Calculate the regression equation
• Check the accuracy of your equation with the correlation coefficient
• Perform hypothesis tests and analysis of variance, and calculate confidence intervals
• Make predictions using odds ratios and prediction intervals
• Verify the validity of your analysis with diagnostic checks
• Perform chi-squared tests and F-tests to check the goodness of fit

Whether you’re learning regression analysis for the first time or have just never managed to get your head around it, The Manga Guide to Regression Analysis makes mastering this tricky technique straightforward and fun.

Dans la numération Shadok, il n’y a que quatre chiffres: Ga (zéro), Bu (un), Zo (deux) et Meu (trois). Tous les nombres sont alors fabriqués à partir de ces quatre chiffres selon un système de numération par position: autrement dit, les Shadoks comptent en base 4. Par exemple, le nombre ZoBuMeu vaut 2 * 4² + 1 * 4¹ + 3 * 4⁰ = 39.
Tout cela est beaucoup mieux expliqué (et surtout de manière beaucoup plus drôle) par les Shadoks eux-mêmes dans la (courte) vidéo ci-dessous:

Ce que nous allons voir dans cet article, c’est que les nombres:

• GaBuZoMeu
• GaBuZoMeuGaBuZoMeu
• GaBuZoMeuGaBuZoMeuGaBuZoMeu
• etc.
• GaBuZoMeuGaBuZoMeuGaBuZoMeu…GaBuZoMeu (où GaBuZoMeu est répété n fois)

renferment quelques propriétés insoupçonnées !

Lire l'article sur Blogdemaths

Séminaire Mathématiques et Société

« Le scrutin de Condorcet randomisé »
Conférencier : Dr Lê Nguyên Hoang, EPF Lausanne
Mercredi 27 septembre 2017 à 16h15
Auditoire Louis-Guillaume, ALG, F 200
Rue Emile-Argand 11
2000 Neuchâtel

Le séminaire est ouvert au public.

Résumé
Comment prendre des décisions collectives ? Il s’agit là d’un problème qui transcende de loin le monde de la politique, et que l’on peut attaquer sous de nombreux angles. Dans cette conférence, nous proposons d’étudier l’angle de la théorie des jeux en général, et de la théorie des scrutins en particuliers. Nous verrons que les scrutins actuellement utilisés ont de très mauvaises propriétés, mais aussi que, récemment, de meilleures alternatives ont été découvertes. Nous présenterons en particulier une approche appelée scrutin de Condorcet randomisé

Organisation : Paul Jolissaint, Institut de Mathématiques, Emile Argand 11, 2000 Neuchâtel

Lire aussi Le paradoxe de Monty Hall (…disponible également en version « pigeon »)

Pitch